세종시 BRT 정류장
보행 안전 시스템 구축
AI 실시간 데이터와 3D 디지털트윈을 결합해 교통안전 문제를
‘증거 기반’으로 분석·시각화하고, 키오스크 콘텐츠로 시민에게
직관적인 안전 메시지를 전달하는 시스템을 구축했습니다.
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목적
- 세종시 보행자 교통 안전 문제의 현황 파악 및 정책 수립 지원
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핵심 포인트
- 20,000m² 구역 디지털트윈 구축
- AI 실시간 데이터(JSON) 연계 정보 표시
- BRT 정류장 내 키오스크 보행자 안전 정보 전달
Problem
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BRT 버스정류장의 보행 사고
예방을 위한 기술적 솔루션 필요
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BRT 버스 정류장 이용자들에게
실시간 위험 이벤트를 빠르게
전달할 현장 콘텐츠 요구
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도시 문제 분석과 해결은
비용/인력의 한계가 있고
객관적 근거 축적이 어려움
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정책 대상(시민)에게 정책/현황을 이해시키는 시각화 수단이 필요
Solution
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도담동 BRT 정류장 공간
(약 20,000m²) LOD2~3 디지털트윈 구축 및 정합
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AI 안전 횡단환경 시스템의
실시간 데이터(JSON)를 수신해
디지털트윈에 반영
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이벤트 기반 콘텐츠 키오스크 표출
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위험 차량(속도/차종/분류 기반)
강조, 애니메이션 표출
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정책 담당자를 위한 요약형
레포팅/대시보드 및 그래프
슬라이드 제공
Key
Features
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LOD2~3 3D 모델 구축
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Point Cloud 기반 3D 모델 제작
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실시간 데이터 연계
디지털트윈 애니메이션 표출 -
위험 차량 색상/강조 표시
(녹색/적색) -
이벤트 동시 발생 시
우선순위 콘텐츠 표시 -
세로형 Full HD(1080x1920)
키오스크 8종 콘텐츠 -
실시간 지표 그래프
(2개 그래프 1세트)
System Architecture
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입력
- AI BOX 분석 데이터(JSON)
- 실시간 객체 이동 정보(차량) -
처리
- 위험 기준 판별
- 위험 차량 시각화/강조 표시
- 콘텐츠 우선순위 처리 -
출력
- 디지털트윈 실시간 애니메이션
- 키오스크 교통안전 콘텐츠
- 그래프/리포팅
Outcomes
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실시간 AI 데이터 분석 데이터를
처리하여 이벤트 생성 -
AI기반 실시간 현장형 안전 전달
체계 구축 -
정책 수립을 위한
“증거 기반”분석 시각화 및 시민
이해도 제고에 기여 -
BRT 정류장 보행 안전 개선
Tech Stack
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Unreal Engine 5
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Python/ C# / C++